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在几十年蓝领工作被机器抢走之后，先进的聊天机器人现在正在征服白领。“生成式”人工智能(ai)工具，如ChatGPT，在创造听起来像人类的语言和把握上下文方面取得了重大进展。以至于它们在某些任务上已经超越了人类。据高盛银行称，这将导致全球多达3亿人失业。几篇新论文研究了哪些行业将面临最大的改革(见图表)。
创建ChatGPT的初创公司OpenAI最近进行了一项研究，研究了1016个职业的自动化潜力。人类和人工智能分别评估了由大语言模型(LLMs)支持的软件能够承担工作中涉及的1.9万项任务的能力。LLMs是在大量互联网数据上进行训练，然后微调为特定功能。如果该软件(如OpenAI的GPT-4)被认为能够将人类完成任务所需的时间减少至少一半，且质量没有下降，则该任务被认为是人工智能替代的成熟任务(得分为1意味着整个职业可以在一半的时间内完成)。对于其他任务，注释者设想了可以添加到模型中的附加软件，例如可以自动从互联网上提取新数据的计算机工具。他们发现，80%的美国人至少有10%的工作任务可以由先进的人工智能工具完成。这一数字上升到50%，而约19%的员工则需要完成任务。
受影响最大的是依赖编程和写作技能的行业。这与3月1日美国学者发表的另一项研究相呼应，该研究发现，面临重组风险最大的行业是法律服务以及金融和保险行业的某些领域。他们指出，电话推销员是最有可能被裁员的职业。其次是教师，尤其是语言、文学和历史教师。这两项研究的惊人之处在于，与过去机器学习领域的突破不同，最容易暴露的是高技能和高薪工作。
不必担心这种自动化。它可以将工人从平凡的工作中解放出来，并释放出更高的劳动生产率，这将是发达经济体紧张的劳动力市场的福音。高盛4月5日发表的一项研究表明，生成式人工智能在未来10年将使全球GDP增长7%。
但像这样的研究可能夸大了自动化的潜力。负责映射llm和人类能力之间的重叠的注释人员可能会忽略他们不太了解的专业中的一些隐性技能。对某些工作来说至关重要的人的品质，比如同理心或魅力，将被忽视。并不是所有的任务都应该由人工智能完成:田纳西州的范德比尔特大学(Vanderbilt University)在另一所美国大学发生枪击事件后，不得不为使用ChatGPT给学生写一封哀悼邮件而道歉。许多企业可能还缺乏适应人工智能创新的IT架构或倾向。接受它的人将面临现实和法律上的困境。当聊天机器人不知道该说什么时，它们通常会撒些小谎(尽管人类也会)。他们产生的“创造性”输出是基于来自互联网的数据的混合，引发了关于准确性、隐私和知识产权的棘手问题。尽管人工智能工具的对话很华丽，但在现实世界中，它们仍然需要处理程序。这甚至可能最终创造新的就业机会。
