科技股迎来了丰收年。尽管最近股价有所波动，但五大字母表公司——亚马逊、苹果、meta和微软——的股价自1月份以来已经上涨了60%，如果用同样加权的篮子来衡量的话(见图1)。大型芯片制造商英伟达的股价上涨了两倍，另一家芯片制造商AMD的股价几乎翻了一番。它们的市盈率(衡量市场认为一家公司相对于其利润的价值)是标准普尔500指数中位数公司的10倍。
这种激增的主要原因是人工智能(ai)的前景。自去年11月推出人工智能聊天机器人Chatgpt以来，投资者对一种新技术越来越兴奋，这种技术可以创造出类似人类的内容，从诗歌、代码块到视频片段。这种“生成式人工智能”依赖于大型语言模型，这些模型是在互联网的大块数据上“训练”出来的。许多人认为，这项技术可能重塑整个行业，对商业和社会的影响不亚于智能手机或云计算。这种想法认为，能够充分利用这项技术的公司将能够扩大利润空间并获得市场份额。
企业老板们煞费苦心地展示他们是如何采用人工智能的。4月4日，摩根大通(JPMorgan Chase)的老板杰米•戴蒙(Jamie Dimon)表示，该行拥有600名机器学习工程师，并已将人工智能应用于300多种不同的内部应用程序。礼来公司的老板David Ricks表示，这家制药巨头有超过100个使用人工智能的项目正在进行中。最近辞去星巴克老板职务的霍华德·舒尔茨曾表示，他计划投资10亿美元，用人工智能来研究如何制作完美的素食早餐三明治来搭配公司销售的咖啡。
公司案例研究只揭示了部分情况。为了更广泛地了解哪些公司和行业正在采用人工智能，《经济学人》研究了标准普尔500指数中所有公司的数据。我们考察了五项指标:提及人工智能的已发布专利所占比例;针对人工智能公司的风险投资活动;收购人工智能公司;招聘信息中提到了人工智能;在财报电话会议上也提到了这项技术。因为其他类型的人工智能可以为商业带来好处，我们的分析捕捉了所有人工智能的活动，而不仅仅是生成波。结果表明，即使在科技公司之外，对人工智能的兴趣也很广泛，而且增长迅速。此外，已经出现了明确的领导者和落后者。
首先是日益增长的兴趣。人工智能专业知识似乎已经在广泛传播。研究公司PredictLeads表示，在过去三年中，全球约有三分之二的公司发布了提到人工智能技能的招聘广告。在这些公司中，今天有5.3%的空缺职位提到人工智能，高于三年平均水平2.5%。在某些行业，这一比例的上升更为显著(见表2)。在零售企业中，这一比例从3%跃升至11%，而在芯片制造商中，这一比例从9%上升至19%。
斯坦福大学的Amit Seru提供的数据显示，2020年至2022年间，人工智能相关专利的数量呈上升趋势。另一家研究公司PitchBook得出结论，到2023年，标准普尔500指数成份股公司约25%的风险交易涉及人工智能初创企业，高于2021年的19%。同样是一家研究公司的GlobalData发现，自2021年以来，约有一半的受调查公司在财报电话会议上谈到了人工智能，而在今年第一季度，美国公司财报电话会议上提到人工智能的次数比上一季度增加了一倍多。大约一半的人在2020年至2022年间获得了与该技术相关的专利。
生成式人工智能的使用可能最终会比其他类型的人工智能更加普遍。这是因为它擅长于经营一家公司所必需的许多任务。咨询公司麦肯锡(McKinsey)的一份报告认为，生成式人工智能所创造的预期价值的四分之三将来自四个商业功能——研发、软件工程、营销和客户服务。在某种程度上，所有这些业务都是大多数大企业的核心。此外，任何拥有用于指导员工的内部数据库的大公司都可以找到人工智能聊天机器人的用途。摩根士丹利(Morgan Stanley)正在开发一款人工智能助手，帮助其财富管理人员从庞大的内部数据库中找到并总结答案。SLB，一家石油服务公司，也开发了一个类似的助手来帮助服务工程师。
虽然许多公司都在采用人工智能，但有些公司比其他公司更热情。使用每个指标对所有公司进行排名，然后取平均值，生成一个简单的评分系统。高层人士似乎正在赢得投资者的支持。自今年年初以来，排名前100的公司的股价中位数上涨了11%，而排名最低的五分之一公司的股价中位数根本没有变化。
不出所料，排名靠前的都是硅谷。从广义上讲，标准普尔500指数包含82家科技公司。其中近50所大学进入了前100名。英伟达是得分最高的公司。根据PredictLeads的数据，在过去的三年里，三分之一的招聘信息都提到了人工智能。在过去的一年里，该公司在财报电话会议上提到人工智能的次数近200次，比其他任何公司都多。其他排名靠前的科技公司包括云计算巨头——亚马逊(第34位)、微软(第12位)和Alphabet(第3位)。它们出售一系列人工智能工具的使用权，从帮助训练复杂模型的服务，到让你无需编写大量代码就能使用人工智能的软件。
除了科技公司，似乎有两类公司采用人工智能的速度最快。一个是数据密集型行业，如保险公司、金融服务公司和医疗保健提供商。在我们的前100名中，它们约占四分之一。数据库公司Databricks的Ali Ghodsi指出，这些公司往往拥有大量结构化的数据集，比如贷款账簿或病人档案，这使得人工智能的使用更加容易。摩根大通(JPMorgan Chase)目前约有十分之一的招聘启事提到了人工智能。该公司最近为“Indexgpt”申请了专利，这是一个注入人工智能的聊天机器人，可以提供投资建议。吉利德科学(Gilead Sciences)和Moderna等医疗保健公司使用人工智能来发现新药。其他公司，如雅培实验室(Abbott Laboratories)和Align Technology，则生产人工智能医疗设备。美国食品和药物管理局去年批准了97台这样的机器，高于2017年的26台。
第二类是已经被科技颠覆的行业，包括汽车制造商、电信、媒体和零售业。来自这些行业的13家公司进入了得分最高的100家公司，包括福特、通用和特斯拉。电动汽车的兴起和自动驾驶汽车的前景鼓励汽车制造商投资于技术。今年3月，福特成立了自动驾驶汽车子公司Latitude AI，有朝一日可能与通用的Cruise竞争。今年4月，埃隆·马斯克(Elon Musk)告诉分析师，特斯拉正在购买专门的人工智能芯片，并“非常专注于”提高他们的人工智能能力，以改善其自动驾驶方面的努力。
零售公司正在利用人工智能来支持他们的核心业务。运动服装巨头耐克(Nike)于2021年申请了一项可以生成运动鞋三维计算机模型的系统专利。数据库供应商Snowflake的Christian Kleinerman指出，零售公司也在利用电子商务的增长，收集更多的客户数据。这使得营销活动的目标更加精确。有些公司可能会在个性化方面更进一步。2021年，消费品巨头宝洁公司(Procter & Gamble)为一种基于人工智能的系统申请了专利，该系统可以根据照片分析用户的皮肤和头发状况，并推荐治疗它们的产品。
各行业人工智能使用差异的一个来源可能是所从事工作类型的结果。加州大学的安德里亚·艾斯菲尔德(Andrea Eisfeldt)领导的一篇工作论文研究了企业对人工智能的暴露程度。研究人员评估了哪些任务是在公司里进行的，以及Chatgpt完成这些任务的能力。受影响最大的是科技公司，主要是因为人工智能聊天机器人擅长编码。受影响最小的行业往往依赖体力劳动，如农业和建筑业。
行业内也有明显的领先者和落后者。标准普尔500指数中约有70家公司没有在我们的任何指标上显示出关注人工智能的迹象。这包括人工智能密集型行业的公司，如保险公司和医疗保健公司。行业内部的一个区别因素可能是投资。在我们排名前100位的公司中，研发支出占收入的比例中位数为11%。而排名最低的100名则为零。
波士顿咨询公司(BCG)的弗拉德•卢基奇(Vlad Lukic)指出，公司内部甚至存在很多差异。他回忆起曾访问过同一家中型跨国公司的两个部门。其中一个没有使用人工智能的经验。另一个在前面;它已经使用Openai技术的试点版本两年了。
许多非科技公司对人工智能的使用正变得越来越复杂。塞鲁的数据显示，大约有80家非科技公司拥有与人工智能相关的专利，这些专利被另一项专利引用，这表明它们具有一定的技术价值。标准普尔500指数中约有45家非科技公司最近发布了提到模特培训的广告，其中包括波音(Boeing)、联合健康(United Health)和道富银行(State Street)。这表明他们可能正在构建自己的模型，而不是使用Openai等公司现成的技术。这种方法的优势在于，它可以产生更精确的人工智能，从而比竞争对手拥有更大的优势。
然而，向内部培训的转变暗示了一个风险:安全。今年5月，三星发现员工将敏感代码上传到Chatgpt。令人担忧的是，这些信息可能存储在运行这些模型的公司的外部服务器上，比如微软和Alphabet。据报道，现在三星正在训练自己的模型。它还加入了禁止或限制使用Chatgpt的公司名单，如苹果和摩根大通。
其他风险比比皆是。包括Openai在内的模型制造商因使用互联网数据训练模型而被起诉违反版权法。一些大公司认为，如果他们使用Openai的技术，他们可能会承担责任。此外，模型容易编造信息。在一次事件中，一位纽约律师使用Chatgpt撰写了一份动议。聊天机器人包含了虚构的判例法，律师被法院罚款。
但所有这些都必须与潜在的巨大好处进行权衡。技术浪潮经常颠覆行业。随着生成式人工智能向经济领域扩散，不难想象它也会做同样的事情。Lukic表示，企业面临的最大风险可能是“落后”。从美国公司对所有人工智能的争夺来看，许多老板和投资者都会同意这一点。
